根据携程、同程旅行等平台数据显示，今年“五一”旅游市场的复苏趋势非常明显，国内游订单已追平2019年，同比增长超7倍。

我们在上一篇《重新定义网站，ChatGPT如何进入更多应用场景？》中提到了ChatGPT在改进具体使用体验上的作用，比如使飞机订票过程更为简洁方便，但这仍是针对单个网站而言的。

(相关资料图)

现在，我们制定旅游攻略、订票，仍然需要在各个网站/APP/小程序之间不停切换，便捷度不高。

那么，如果将ChatGPT应用到更广泛的旅游和生活场景中，会擦出怎样的火花呢？

一、ChatGPT如何为出行安排提供便利？

1. 多元化的订票需求

如今，ChatGPT已经可以连接第三方应用程序，从而实现机票预订等功能。

从原理上来说，主要分为以下3个步骤：

① ChatGPT通过自然语言理解模块，将用户的输入转换为意图和槽位，例如：

- 用户输入：我想订一张从北京到上海的机票

- 意图：订机票

- 槽位：出发地=北京，目的地=上海

② ChatGPT通过自然语言生成模块，将这些意图和槽位转换为小程序的调用指令，例如：

- 小程序名称：飞猪

- 小程序参数：出发地=北京，目的地=上海

③ ChatGPT通过小程序接口，将这些调用指令发送给小程序，并接收小程序返回的结果，将其呈现给用户，例如：

- 小程序返回结果：从北京到上海的机票有以下几个选项，请选择您喜欢的一项

- ChatGPT展示结果：您好，这是飞猪为您找到的从北京到上海的机票，请选择您喜欢的一项

当然，用户在旅游场景中的需求更多元化，ChatGPT需要用更复杂的逻辑来处理。

例如，用户输入：

- 我想去上海旅游，需要订机票和酒店

此时，ChatGPT需要更多的意图和槽位，例如：

- 意图：订机票，订酒店

- 槽位：出发地=当前位置，目的地=上海

然后，ChatGPT需要多个小程序的调用指令，例如：

- 小程序名称：飞猪

- 小程序参数：出发地=当前位置，目的地=上海

- 小程序名称：携程

- 小程序参数：目的地=上海

最后，ChatGPT输出结果，例如：

- 小程序返回结果：飞猪为您找到了从当前位置到上海的机票，请选择您喜欢的一项

- 小程序返回结果：携程为您找到了上海的酒店，请选择您喜欢的酒店

- ChatGPT展示结果：您好，这是飞猪和携程为您找到的机票和酒店，请问您有没有满意的呢？

用小程序接入ChatGPT的这种方式更简单高效，无需重新生成一个新模型。

当然，这取决于小程序本身能够提供多少功能和参数，以及ChatGPT能够理解和生成该领域的多少专业用语。

2. 个性化的旅游攻略

我们可能发现，用ChatGPT生成旅游攻略，有时并不是那么靠谱。比如每天安排的景点太多，每天安排爬一座山，操作可行性较低。

这可能的原因是，ChatGPT的“预训练语料”不够丰富或质量不够高，导致生成的文本缺乏专业知识及常识。

国内的网站通常是按地点进行分类的，比如搜索“北京”，会出现该城市的热门旅游景点，像北京环球度假区、故宫博物馆、八达岭长城等等。

ChatGPT对这些语料进行简单的整合，所以有可能会制定出一天时间内游玩故宫博物馆+八达岭长城这样比较透支体力的行程。

面对这种情况，解决方案有两种：

1. 使用更高质量或更相关的预训练语料，如专业的旅游网站或杂志的文章，它们可以提供更多的旅游信息和建议。

2. 使用更充分或更匹配的微调数据，如针对特定目的地或主题的旅游攻略，它们可以提供更具体或更个性化的内容。

以美国旅游杂志Food & Travel Magazine为例，这本杂志介绍了世界各地的美食、饮品、文化和冒险体验，可以作为很好的预训练语料之一。

Food & Travel Magazine官网

在该旅游杂志网站上，有一个48 Hours City Breaks的专栏，以时间为维度，重新整理全球城市的48小时旅程。

48 Hours City Breaks专栏

那么，用这些内容作为预训练语料，将能更好地为用户提供个性化旅游攻略。

我们需要将文章转换成【对话格式】，即将每个段落或句子变成一段用户或ChatGPT的发言。这样ChatGPT能够更好地理解用户的输入和上下文内容，从而输出更有针对性的回答。

比如，在Food & Travel Magazine网站上有一篇关于西班牙巴利亚多利德的48小时城市游文章。我们可以将它转换成对话格式，并用ChatGPT生成了回应。

用户：你好，我是Alice。我想去巴利亚多利德旅游，你能给我一些建议吗？

ChatGPT：你好，我是ChatGPT，一个由OpenAI开发的对话生成模型。我可以和你聊聊巴利亚多利德，这是一个优雅而历史悠久的西班牙城市。

用户：太好了，谢谢你。我想知道巴利亚多利德有什么值得看的地方？

ChatGPT：巴利亚多利德有很多值得看的地方，比如它的古老建筑、美丽公园和丰富艺术。你可以从它的主广场开始，那里有市政厅、圣母大教堂和圣本笃修道院。你还可以参观国家雕塑博物馆，那里收藏了从中世纪到现代的雕塑作品。

用户：听起来很有趣。那么巴利亚多利德的美食呢？有什么特色菜肴吗？

ChatGPT：巴利亚多利德的美食以其简单而美味而闻名。它的特色菜肴有烤乳猪、羊肉汤和莱昂香肠。你还可以品尝当地的葡萄酒和奶酪，它们都非常优质。

用户：嗯，我已经饿了。你能推荐一些好的餐厅吗？

ChatGPT：当然可以。你可以去La Garrocha，这是一家传统的西班牙餐厅，提供地道的烤乳猪和其他美味佳肴。你也可以去Los Zagales，这是一家创意的塔帕斯酒吧，提供各种小吃和鸡尾酒。如果你想吃点甜点，你可以去La Tahona de la Abuela，这是一家著名的面包店，提供各种蛋糕和糕点。

用户：谢谢你的推荐，我会试试看的。

ChatGPT：不客气，希望你在巴利亚多利德玩得开心。

在大量的学习后，ChatGPT就能更好地回应用户多元化的需求，提供个性化的旅游攻略。

当然，ChatGPT在旅游场景中的应用远不止这两项：

比如ChatGPT还可以提供旅游咨询，解答用户的问题和疑惑，类似于签证、租车等问题；

可以根据用户的旅游主题和风格，自动创作内容，为用户省下凹朋友圈文案的时间；

可以根据用户在ChatGPT聊天对话框中输入的内容，实时提供相关的旅游广告、优惠券、活动等，提供更加精准的营销服务。

也许在不久的将来，我们能看到一个更综合的旅游服务平台，通过AI整合多种功能和服务，让我们更好地规划和享受旅程。

二、ChatGPT时代，旅游服务平台地位还稳吗？

ChatGPT可以跨越不同的平台，为用户提供最优选择。这势必会加剧各平台之间的竞争，给当下的平台经济格局带来巨大影响。

1. 旅游业的“平台”，从OTA转向ChatGPT？

什么是平台经济？

书面解释：平台经济是一种基于数字技术，由数据驱动、平台支撑、网络协同的经济活动单元所构成的新经济系统，是基于数字平台的各种经济关系的总称。

我的解释：简单来说，平台经济就是利用互联网技术，把不同的人或者企业连接起来，让他们可以在平台上交换信息、商品或者服务，从而创造价值的一种经济模式。例如：

阿里巴巴连接了数亿消费者和商家，让天下不再有难做的生意；

滴滴连接了数亿用户和司机，解决了用户的出行难题，提高了司机的收入水平；

美团连接了数亿用户和本地生活服务商，满足了用户的吃喝玩乐等多种需求。

旅游行业亦如是。平台经济风口之下，携程/飞猪/去哪儿等旅游服务平台迅速成长。

它们为旅游者提供机票、酒店、景点门票、旅游攻略等各种服务，同时也为航空公司、酒店业者、景区管理者等提供销售渠道和客户资源，实现了双边或者多边的市场匹配。

用户可以在平台上订机票、订酒店、订景区门票，享受一站式旅游服务；商家可以借助平台的流量，扩大自己的市场覆盖率和影响力。

平台经济的诞生，可以提高资源的利用效率，通过连接供需双方，实现资源的优化配置和共享，降低交易成本和信息不对称程度。

当平台吸引越来越多的商家和消费者入驻，就越能形成规模效应和网络效应，从而提高平台的竞争力。

所以在平台经济之下，携程/飞猪/去哪儿等旅游服务平台最关心的是：

用户的体量有多大，包括注册用户数、活跃用户数、留存用户数等核心指标；

商家的体量有多大，包括入驻商家数、活跃商家数、留存商家数等核心指标。

用户和商家体量的持续增长，将互相成就彼此的价值，不断地形成良性循环。

从这个逻辑上来看，ChatGPT不是一个更有价值的平台提供方吗？

ChatGPT集合了携程/飞猪/去哪儿/途牛等所有旅游服务平台的资源；

ChatGPT可以自动完成比价，为用户提供最具性价比的选择；

ChatGPT可以连接N个端口，一次性满足用户多元化的需求和偏好。

那么，对于目前的旅游服务平台而言，谁是王者之争是否还有价值？关注注册用户数、活跃用户数、留存用户数、付费用户数、用户增长率等指标数据，是否还能为企业创造可持续的盈利增长？

接下来的发展格局会不会是：

旅游服务平台的竞争更为激烈，掀起价格战，为了抢占ChatGPT的推荐入口；

航空公司、酒店、旅游景区等渠道不再依赖旅游服务平台，重新掌控自己的主场？

2. ChatGPT时代，价格歧视策略还走得通吗？

平台经济已然受到了挑战，那么被平台玩得很溜的价格歧视策略呢？

比如，我们现在很熟悉的“杀熟机制”，之后是否还会存在？

所谓“杀熟机制”，是指一些商家或平台对于老用户或熟客提供的服务或价格，比新用户或陌生客户要高的现象。商家或平台为了吸引新的客源，可能会忽视老用户或熟客的感受。

换言之，商家往往会利用用户的惰性和忠诚度，而提高价格或降低服务质量。

然而，当ChatGPT能够直接告诉用户，哪个平台/渠道有最低的价格或最高的折扣，用户还会盲目依赖具体的某个平台或渠道吗？

比如说，我同样是买南航的航班，在携程买、飞猪买、还是去哪儿买，并没有区别，价格低就OK。如果南航官网能提供最优价格，那ChatGPT就自动推荐南航官网的航班。想利用我长期使用携程的忠诚度，来提高价格，是不是变得越来越困难了？

同理，其他的一些价格歧视策略，也可能面临挑战。

比如商家会根据每个消费者愿意支付的最高价格来定价，在ChatGPT的推荐机制下，消费者愿意支付更高的价格，自然推荐更优质的产品。想利用消费者对价格的不敏感，来提高价格，是否也变得更加困难了？

但是，也并非说“价格歧视”不复存在。

例如，对于购买不同数量产品的消费者，实行不同的定价策略。

消费者买得越多，单件商品价格越便宜。

再如，对于不同地区、不同年龄、不同性别、不同职业的消费者，实行不同的定价策略。

① 不同地区

电影院在一二线城市和三四线城市收取不同的票价，一般一二线城市的票价要高于三四线城市的票价，因为一二线城市的消费者对电影的需求更强，对价格的敏感度更低；

快递公司在不同的省份收取不同的运费，一般远距离的省份的运费要高于近距离的省份的运费，因为远距离的省份的运输成本更高，而且消费者对运费的选择余地更小。

② 不同年龄

儿童乐园在儿童和成人之间收取不同的门票，一般儿童的门票要低于成人的门票，因为儿童是乐园的主要目标客户，而且儿童对门票价格的敏感度更高；

保险公司在不同年龄段的消费者之间收取不同的保费，一般年龄较大的消费者的保费要高于年龄较小的消费者的保费，因为年龄较大的消费者面临更高的风险，而且对保险的需求更强。

③ 不同性别

美容院在男性和女性之间收取不同的服务费，一般女性的服务费要高于男性的服务费，因为女性对美容服务的需求更强，而且对价格的敏感度更低。

④ 不同职业

酒店在商务客户和休闲客户之间收取不同的房价，一般商务客户的房价要高于休闲客户的房价，因为商务客户对酒店服务和设施有更高的要求，而且价格由公司报销；

航空公司在商务舱和经济舱之间收取不同的机票价格，一般商务舱比经济舱贵很多，因为商务舱提供了更好的座位和服务，而且商务客户对飞行时间和舒适度有更高的需求。

因此，“价格歧视”作为市场营销当中的一种常见方式，本身有它存在的理由。企业需要通过差别定价，来获取超额利润。

但是，ChatGPT对当前的平台经济模式构成了挑战，平台想要利用顾客的忠诚度和对价格的相对不敏感，来实施差异定价，将面临越来越大的困难。

3. ChatGPT时代，旅游服务平台应走向何方？

当旅游服务平台的商业模式受到挑战，下一步，路在何方？

旅游服务平台曾经引以为傲的“流量模式”已经玩不转了。商家资源再丰富，用户流量再庞大，也难以与ChatGPT所带来的开放世界所抗衡，形成自己封闭的小天地。

当平台流量已失效，用户忠诚度开始动摇，用户使用时长也不再具有指标性意义。用户可以很轻易地在不同旅游服务平台之间进行智能比较和选择。

还研究如何减少用户流失率吗？不好意思，用户从来不专属于你的平台。

或许，回归旅游行业的核心——做旅游产品定制，才是未来的竞争砝码。

依靠平台流量的时代已经过去，产品的创新和差异化才是王道。更多独家旅游资源，更优质的旅游产品组合，应该是吸引消费者更重要的利器。

三、ChatGPT会让我做的菜更好吃吗？

除了旅行，ChatGPT在我们日常高频接触的“吃”这个场景里，也可能有更多的应用方式。

1.ChatGPT×智能烹饪机器人

如果智能电饭煲、智能做菜机器人内置了ChatGPT，会有哪些全新的功能？

以功能简单的智能电饭煲为例：

智能电饭煲内置ChatGPT技术后，可以学习不同品牌、不同种类米饭的烹饪方式，根据用户的口感喜好智能化调整烹饪时间和水量，从而做出更加符合用户口味的米饭。

比如，你说“我想吃软一点的米饭”，智能电饭煲可以推荐更容易煮软的米饭种类、更合适的水量比例、煮饭时间等，调整米饭的口感和软硬程度。

类似的问题还可能有：用电饭煲熬粥需要加多少水、用电饭煲焖排骨需要多长时间等等。

再看看功能复杂的智能做菜机器人，它可实现的智能化体验也许更多：

① 它也许是一个更智能的“下厨房”App

我们只需要在做菜机器人上输入想要制作的菜品名称，机器人就可以自动搜索并呈现出详细的制作步骤和食材清单。

这跟“下厨房”App差不多，但智能做菜机器人更加高效便捷、个性化。

自然交流：可以直接用语音下指令，比如“我想吃小鸡炖蘑菇”，免去手动搜索的麻烦；可以通过手机App端上传菜品图片，让机器人智能检索菜谱；可以跟机器人提出更多需求，比如“少油少盐”“低卡路里”“对海鲜过敏”等等，自动调整菜谱细节；机器人还可能向你提问，更深入地了解你的口味偏好。

智能下单：机器人可以为用户推荐合适的食材购买渠道，用户可以向机器人反馈“太贵了”“这家超市食材不新鲜”“哪个平台双11有满减优惠”等信息。

个性化推荐：基于ChatGPT强大的“记忆能力”，智能做菜机器人可以记住你的历史偏好，比如口味偏好、饮食习惯、过敏史等信息，提供个性化的烹饪建议。

② 它也许是一个更靠谱的“直播”助手

一边看直播、一边学做菜，难免手忙脚乱。但内置了ChatGPT的智能做菜机器人，可以跟你实时对话，而且是1v1高级服务，完全按照你的节奏来。

③它也许是一个自动化的用户反馈机制

以前，要了解一款硬件产品的用户体验，需要通过电话回访、问卷调查等方式。而内置了ChatGPT的智能做菜机器人，可以通过用户的搜索和交互行为，获取大量的数据和用户反馈，帮助企业进行产品改进和推广。

但是，要做一款成功的ChatGPT智能做菜机器人，也有不少挑战：

大量的数据储备：机器人需要收集大量的菜谱和食材信息，包括不同菜系、不同地域、不同口味等，同时还要考虑菜谱的语言表述方式和翻译问题。

语音识别技术：需要保证用户与机器人之间正确、无障碍的交流。

硬件设备能力：比如摄像头、传感器、机械臂等硬件设备，以及机器人与移动设备或智能家居控制中心之间的无缝连接和交互体验。

算法的优化和更新：ChatGPT的算法是不断更新的。这就要求企业拥有强大的研发实力和技术支持，来持续优化机器人的算法。

数据隐私和安全：涉及用户的个人偏好、饮食习惯等数据，需要有完善的隐私保护机制。

不过，整体来说，内置ChatGPT的智能做饭/做菜机器人是一个创新方向，它可以提升用户在美食烹饪方面的使用体验，同时为企业带来更大的商业机会。

二、ChatGPT×美食类App

在家做饭/菜的问题解决了，那么出门就餐呢？

ChatGPT与美食类App也能有一定的想象空间，比如：

①用户可以更自然地描述口味偏好

打开现在的大众点评App，我们只能通过地理位置、菜系、价格等维度进行手动筛选，然后一个一个看推荐的餐厅，比较费时费力。

而通过与ChatGPT的语音交互，用户可以更加自然地描述自己的口味和偏好。比如，“我想吃变态辣的火锅”“我喜欢吃蛋黄鸡翅”“我想去一家有音乐表演的餐厅”等等。

②ChatGPT可以进一步确认需求

当用户提出需求后，ChatGPT可以向用户提问以进一步了解他们的具体需求和喜好，比如“你对辣度的要求是多少级别的辣味？”“你希望鸡翅是炸的、烤的还是其他方式烹制的？”“你可以接受人均价格在300元以上的带音乐表演的餐厅吗？”等等。

ChatGPT可以根据用户的初始需求，使用语言模型来生成一个问题列表，然后在这些问题中选择适当的问题来询问用户。

③ChatGPT可以进行菜品翻译

如果用户在异国他乡，语言不通，现有的在线翻译软件又无法很好地解决翻译问题，那么ChatGPT就可以大派用场了。比如，我们之前去日本旅游，不熟悉日本菜单上的内容，翻译软件给出的结果也是错的，那么可以尝试用ChatGPT找到更专业的答案。

举个例子，日式寿司中的“鲷鱼”，在日本菜谱中可能被翻译成“鲷鱼”“黄鱼”或“刀鱼”，但实际上它们是不同的鱼类。对比在线翻译软件，ChatGPT更能理解不同语言和文化背景之间的差异。

④用户可以更自然地点评餐厅出品

用户可以通过语音交互，对餐厅和菜品进行点评，从而更加自然地表达自己的想法和感受。ChatGPT从中提取关键信息和情感倾向，进一步提升点评的准确性和可信度。

同时，ChatGPT也可以根据分析结果提出一些问题，以进一步了解用户的用餐体验。

比如用户的评论中包含“服务不够好”这样的描述，ChatGPT可能会询问用户在哪些方面感到服务不够好，是服务员的态度不好还是服务速度不够快等等。

有了ChatGPT，我们可以更方便地了解各国美食文化，解决语言障碍问题，提高对菜品的认知度，从而获得更个性化的美食服务和体验。